省 Token 技巧與效率最大化

Token 是什麼？

💡 比喻：計程車跳錶 每次你跟 AI 對話，就像搭計程車—— 你說的每個字（輸入 Token）和 AI 回覆的每個字（輸出 Token）都在跳錶。 說越多、回越長，費用越高。

省 Token = 省錢 = 用更少的「油」跑更遠的「路」。

Token 的計算方式

什麼是 Token？
- 英文：大約 1 個單字 = 1 Token（"hello" = 1 Token）
- 中文：大約 1 個字 = 1.5~2 Token（"你好" ≈ 3 Token）
- 程式碼：依長度而定（一行 code ≈ 5-15 Token）

Token 的兩種類型：
- 輸入 Token（Input）：你說的話 + CLAUDE.md + 讀取的檔案
- 輸出 Token（Output）：AI 回覆的內容 + 修改的檔案

輸出 Token 通常比輸入 Token 貴 3-5 倍！
所以讓 AI 「少回廢話」比「你少打字」更省錢。

Token 費用示意

操作                          大約 Token 消耗
────────────────────────────────────────────────
讀取 CLAUDE.md（有快取）      ≈ 0（幾乎免費！）
簡單問答                      ≈ 500-1,000
修改一個檔案                  ≈ 2,000-5,000
建立完整 CRUD                 ≈ 10,000-30,000
大型重構                      ≈ 50,000-100,000

Claude Opus 4 大約價格參考：
輸入：$15 / 百萬 Token
輸出：$75 / 百萬 Token

省 Token 的 7 個技巧

技巧 1：CLAUDE.md 用快取

❌ 每次對話都重新解釋專案：
"我的專案用 .NET 8，SQLite，EF Core，
  有 HomeController, ProductController..."
→ 每次花 500+ Token 重複說明

✅ 寫好 CLAUDE.md：
AI 自動載入，有快取機制 ≈ 0 Token
→ 省下 95% 的重複說明 Token

這是最重要的省 Token 技巧，沒有之一。

技巧 2：精準 Prompt（不說廢話）

❌ 浪費 Token 的寫法（87 個字）：
"你好，我想請你幫我一個忙，
  如果你方便的話，可以幫我看一下
  HomeController.cs 這個檔案嗎？
  我覺得裡面可能有一些問題，
  你看看能不能幫我改一下，
  謝謝你喔！"

✅ 省 Token 的寫法（29 個字）：
"HomeController.cs 的 Index action
  回傳 null，改成回傳 View(model)"
→ 省了 60% 的輸入 Token，結果一樣好

技巧 3：SubAgent 多工

❌ 一個一個做：
"改 HomeController" → 等 → "改 ProductController" → 等 → "改 CSS"
→ 每次等待都在消耗 context

✅ 讓 AI 用 SubAgent 並行處理：
"同時幫我做以下三件事：
  1. HomeController 加上搜尋功能
  2. ProductController 加上分頁
  3. site.css 加上 dark mode 樣式"
→ AI 會分配 SubAgent 並行處理
→ 各自獨立 context，不互相干擾
→ 更快完成，Token 更少

技巧 4：一次給完整需求

❌ 來回問答（浪費 Token）：
你："幫我建一個 Controller"
AI："什麼 Controller？"
你："ProductController"
AI："要什麼 action？"
你："CRUD"
AI："用什麼 DbContext？"
→ 6 次往返 = 6 倍的 context 載入

✅ 一次到位：
"建立 ProductController，
  用 ApplicationDbContext，
  有完整 CRUD（Index, Details, Create, Edit, Delete），
  所有 action 用 async/await，
  加上中文註解"
→ 1 次往返 = 最少的 Token

技巧 5：用 Glob/Grep 而非讓 AI 猜

❌ 讓 AI 猜檔案位置：
"找一下有沒有用到 DbContext 的地方"
→ AI 會一個一個資料夾搜尋，讀很多不相關的檔案
→ 每個讀取的檔案都消耗 Token

✅ 明確告訴 AI：
"在 Controllers/ 資料夾裡，
  找出所有用到 ApplicationDbContext 的 Controller"
→ AI 用 Glob 精準搜尋，不浪費 Token

你也可以在 Prompt 中指示 AI 用特定工具：

"用 Grep 搜尋所有包含 'TODO' 的 .cs 檔案"
→ AI 會用 Grep 工具，比逐一讀檔案快且省 Token

技巧 6：bypassPermissions 避免重複確認

❌ 每次操作都要確認：
AI："我要修改 HomeController.cs，可以嗎？"
你："可以"
AI："我要執行 dotnet build，可以嗎？"
你："可以"
→ 每次確認都多一輪對話 = 多花 Token

✅ 設定 bypassPermissions：
在 settings.local.json 加上允許清單
→ AI 直接執行，不問許可
→ 省下確認來回的 Token

技巧 7：Hook 自動化

❌ 每次手動指示：
"改完後幫我 build"
"改完後幫我 build"（每次都要說）
→ 重複指令浪費 Token

✅ 設定 Stop Hook：
每次 AI 回應結束自動執行 dotnet build
→ 不用每次提醒 → 省 Token

Context Window 管理

什麼是 Context Window？

Context Window = AI 的「工作記憶」
就像你桌上能同時攤開的文件數量有限

Claude Opus：最大 1M Token（約 75 萬個中文字）
→ 聽起來很多，但實際上很容易用完

消耗來源：
- CLAUDE.md 內容
- 對話歷史（越長消耗越多）
- 讀取的檔案內容
- AI 的回覆

Compaction（自動壓縮）

當對話太長時，Claude Code 會自動壓縮對話歷史。

壓縮前：完整的對話記錄（包含所有細節）
壓縮後：摘要版本（可能丟失某些細節）

⚠️ 壓縮可能造成的問題：
- 之前的修改細節被遺忘
- 特定的程式碼片段被摘要掉
- AI 可能重複做已經做過的事

如何避免 Compaction 問題

1. 對話太長時開新 session
   → 有 CLAUDE.md 在，新 session 也不需要重新解釋

2. 重要的決定寫進 CLAUDE.md
   → 壓縮不影響 CLAUDE.md

3. 一個 session 做一個主題
   → 做完購物車 → 開新 session → 做結帳功能

SubAgent 多工原理

💡 比喻：老闆分配工作 你是老闆，你有三件事要做。 方法 A：你自己一件一件做 → 慢 方法 B：你找三個員工，每人做一件 → 快

SubAgent 就是方法 B。主 Agent（老闆）把工作分給 SubAgent（員工）， 他們各自獨立完成，互不干擾。

SubAgent 的運作方式

主 Agent（你的對話）
├── SubAgent 1：修改 HomeController.cs
├── SubAgent 2：修改 ProductController.cs
└── SubAgent 3：修改 site.css

每個 SubAgent 有獨立的 context
→ 不會互相占用 Token
→ 可以並行處理，更快完成

適合用 SubAgent 的情境

✅ 適合：
- 不同檔案的獨立修改（各改各的，不互相影響）
- 平行建立多個功能（各自獨立的功能）
- 同時搜尋多個來源（各自搜尋不同地方）

❌ 不適合：
- 需要互相參考的修改（Controller 要看 Model 的改動）
- 有先後順序的工作（要先建 Model 才能建 Controller）
- 需要統一風格的修改（可能各自寫出不同風格）

如何觸發 SubAgent

你不需要手動觸發 SubAgent，只要在 Prompt 中描述多個獨立任務：

"請同時幫我做以下事情：
  1. 在 Models/ 建立 Review.cs（Id, Content, Rating, ProductId）
  2. 在 wwwroot/css/review.css 寫評價區的樣式
  3. 在 Views/Shared/_Layout.cshtml 加上 review.css 的連結"

AI 會自動判斷這三件事可以並行，分配 SubAgent 處理。

實際範例：省 Token 寫法 vs 浪費 Token 寫法

情境：幫專案加上搜尋功能

❌ 浪費 Token 的對話（5 次往返）：

你："我想加搜尋功能"
AI："搜尋什麼？"
你："搜尋課程"
AI："在哪個頁面？"
你："課程列表頁"
AI："用什麼方式搜尋？"
你："標題關鍵字"
AI：[開始實作]

總計：5 次往返 × 每次載入 context = 大量 Token

✅ 省 Token 的對話（1 次往返）：

你："在 CourseController 的 Index action 加上搜尋功能，
  接收 query 字串參數，
  用 LIKE 搜尋 Course 的 Title 欄位，
  搜尋框放在 Views/Course/Index.cshtml 頂部，
  用 form GET 提交，保留搜尋結果"
AI：[直接實作完成]

總計：1 次往返 = 最少 Token

Token 節省對比

方式              預估 Token 消耗     花費時間
──────────────────────────────────────────────
浪費寫法（5 往返） ≈ 15,000 Token     10 分鐘
省 Token 寫法      ≈ 4,000 Token      2 分鐘

節省：73% Token + 80% 時間

🤔 常見錯誤

錯誤 1：對話太長不開新 Session

❌ 一個 session 做了 3 小時
→ context 爆滿 → 自動 compaction → 丟失細節
→ AI 開始忘記之前的修改 → 重複工作 → 更浪費 Token

✅ 一個功能做完就開新 session
→ 做完購物車 → /exit → claude → 做結帳功能
→ 有 CLAUDE.md 在，新 session 也能馬上進入狀態

錯誤 2：每次重複解釋專案背景

❌ 每次對話都打：
"我的專案用 .NET 8，有 HomeController..."
→ 重複了 100 次 = 浪費幾萬 Token

✅ 寫一次 CLAUDE.md：
以後每次對話自動載入（快取 ≈ 0 Token）
→ 一勞永逸

錯誤 3：不用 SubAgent 全部自己跑

❌ 一個一個指令：
"改 HomeController" → 等 5 分鐘
"改 ProductController" → 等 5 分鐘
"改 CSS" → 等 5 分鐘
→ 總共 15 分鐘

✅ 同時指派多個獨立任務：
"同時改 HomeController、ProductController、CSS"
→ AI 分 SubAgent 並行 → 5 分鐘搞定
→ 時間省 2/3，Token 也更少

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